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- \fragenStart{6}
- Es wurden die Wartezeiten (in Minuten) an zwei verschiedenen Kassen
- eines Supermarkts (Kasse A und Kasse B) an einem Samstagmorgen
- erfasst. Danach wurden aus diesen Messungen Kennzahlen für je einen
- Boxplot generiert.
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- \begin{tabular}{c|c|c}%%
- Kenngröße & Kasse A & Kasse B \\\hline%%
- unterer Whisker & 0.5 & 1.5 \\\hline%%
- Q1 & 2.0 & 3.5 \\\hline%%
- Median & 3.0 & 4.0 \\\hline%%
- Q3 & 5.5 & 4.5 \\\hline%%
- oberer Whisker & 8.0 & 6.0 \\\hline%%
- Ausreißer & keine & 10.0 \\%%
- \end{tabular}%%
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- a) Vergleichen Sie die zentrale Wartezeit der beiden Kassen. An welcher Kasse mussten die Kunden typischerweise länger warten?
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- \LoesungsRaumLen{0mm}{Median ist der zentrale Wert, somit warten die
- meisten Personen bei Kasse B länger.}\, \PUNKTE{2}\LOESUNG{1. Pkt
- Lösung 2. Pkt korrekte Bgründung.}
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- \noZUSAMMENFASSUNG{\AUFGABE{\mmPapier{2.5}}}
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- b) Vergleichen Sie die Streuung (Variabilität) der Wartezeiten anhand
- obiger Kennzahlen. An welcher Kasse sind die Wartezeiten gleichmäßiger?
-
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- \LoesungsRaumLen{0mm}{Der IQR ist bei Kasse B kleiner, somit ist hier
- die Streuung kleiner und somit die Wartezeit
- gleichmäßiger}\, \PUNKTE{2}\LOESUNG{1. Pkt Lösung 2. Pkt korrekte Bgründung.}
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- \noZUSAMMENFASSUNG{\AUFGABE{\mmPapier{2.5}}}
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-
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- c) Erklären Sie den Ausreißer bei Kasse B. Was bedeutet der Wert 10.0 in diesem Kontext für den Kassierer oder den Betriebsablauf?
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- \LoesungsRaumLen{0mm}{Da es sich nur um einen Ausreißer handelt, ist
- wohl nur in genau einem Fall eine massive Störung des Betriebsablaufs
- vorgekommen (Kassefehler, komplexe Anfrage, Kunde mit übermäßigem
- Warenkorb, ...}\, \PUNKTE{2}\LOESUNG{1. Pkt Lösung 2. Pkt korrekte Bgründung.}
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- \noZUSAMMENFASSUNG{\AUFGABE{\mmPapier{2.5}}}
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- %\fragenSeitenUmbruch{}
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- \fragenEnde{}
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