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%% Datentypen in der Datenanalyse
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\begin{frage}[5]
  Sie kennen die folgenden Datentypen (Merkamlstypen):

  \textbf{A}: nominal
  
  \textbf{B}: ordinal
  
  \textbf{C}: Intervalle bilden ist möglich

  \textbf{D}: Verhältnisse bilden ist möglich und sinnvoll

  \vspace{7mm}
  Ordnen Sie die folgenden Beispiele den obigen Datentypen zu:

  (je 0.5 Pkt., 1 Punkt Abzug pro Falschnennung)
  
  \vspace{5mm}
  
  \begin{tabular}{|p{13cm}|c|}
    \hline
    Pegelstand des Zürichsees in cm & \TRAINER{C}\\
    \hline
    Umfang Baumstämme in cm & \TRAINER{D}\\
    \hline
    ganzzahliges Kalenderjahr (\zB 2019) &\TRAINER{C} \\
    \hline
    Buchverlage (Orell Füssli, Bertelsmann, Westermann, Reclam, ...) &\TRAINER{A}\\
    \hline
    Medallienauszeichnug (Gold/Silber/Bronze)&\TRAINER{B}\\
    \hline
    Lufttemperatur ${}^\circ$Fahrenheit & \TRAINER{C} \\
    \hline
    Lieblingsessen&\TRAINER{A}\\
    \hline
    Anzahl Sonnentage an denen die Sonne mind. 3 Stunden am Stück
    scheint in Bern jeweils im Juli&\TRAINER{D}\\
    \hline
    Helligkeitsstufen der Dämmerung (Tag, Sonne am Horizont, Bürgerliche
    Dämmerung, Nautische Dämmerung, Astronomische Dämmerung, Nacht)&\TRAINER{B}\\
    \hline
    Östlicher geographischer Längengrad (Winterthur liegt bei
    ca. 8${}^\circ$, Paris bei ca. 2${}^\circ$) & \noTRAINER{\,\,\,\,\,\,\,\,}\TRAINER{C} \\
    \hline
  \end{tabular}

\end{frage}
