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%% Datentypen in der Datenanalyse
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\begin{frage}[5]
  Sie kennen die folgenden Datentypen (Merkamlstypen):

  \textbf{N}: nominal (Nominalskala)
  
  \textbf{O}: ordinal (Ordinalskala)
  
  \textbf{I}: Intervalle bilden ist möglich (Intervallskala)

  \textbf{V}: Verhältnisse bilden ist möglich und sinnvoll
  (Verhältnis- oder Kardinalskala)

  \vspace{7mm}
  Ordnen Sie die folgenden Beispiele den obigen Datentypen zu:

  (je 0.5 Pkt., 1 Punkt Abzug pro Falschnennung)
  
  \vspace{5mm}
  
  \begin{tabular}{|p{13cm}|c|}
    \hline
    ganzzahliges Kalenderjahr (\zB 2019) &\TRAINER{I} \\
    \hline
    Automarken (Audi, BMW, Opel, ...)&\TRAINER{N}\\
    \hline
    Pegelstand Bodensee in cm & \TRAINER{I}\\
    \hline
    Pooltemperatur in ${}^\circ$Fahrenheit & \TRAINER{I} \\
    \hline
    Umfang Handgelenk in cm & \TRAINER{V}\\
    \hline
    Medallienauszeichnug (Gold/Silber/Bronze)&\TRAINER{O}\\
    \hline
    Lieblingsfarbe&\TRAINER{N}\\
    \hline
    Anzahl Sonnentage an denen die Sonne mind. 2 Stunden am Stück scheint im August in Winterthur&\TRAINER{V}\\
    \hline
    Kleidergrößen: XXS, XS, S, M, L, XL, XXL&\TRAINER{O}\\
    \hline
    Östlicher geographischer Längengrad (Winterthur liegt bei
    ca. 8${}^\circ$, Paris bei ca. 2${}^\circ$) & \noTRAINER{\,\,\,\,\,\,\,\,}\TRAINER{I} \\
    \hline
  \end{tabular}

\end{frage}
